Die erfahrenste operative KI der Welt.
DBR77 Vector ist das Intelligenz-Herzstück des DBR77-Ökosystems — eine industrielle KI, trainiert auf über 1 400 realen Fabriktransformationen. Sie arbeitet wie der erfahrenste Lean-Spezialist, den Sie je getroffen haben — verfügbar rund um die Uhr, in jedem Werk, mit 100 % Deployment-Sicherheit.
120B Parameter · trainiert auf realen Fällen · industrielles Reasoning
MODELL
DBR77 Vector LLM (120B)
Ein proprietäres industrielles Large Language Model mit 120 Milliarden Parametern, feinabgestimmt auf realen Fabriktransformationsfällen. Gebaut für operative Entscheidungen, nicht für generischen Chat. Das ist kein Wrapper. Es ist unser Modell.
INFERENZ
Serverless GPU
Serverless-GPU-Inferenz mit elastischer Skalierung und nutzungsbasierter Abrechnung. Keine Leerlaufserver, keine verschwendete Kapazität und Deployment-Optionen passend zum Workload.
SICHERHEIT
Ihre Daten trainieren niemals das Modell
On-Premise, private API oder isolierter Shared Access. Kundendaten werden niemals für das Training verwendet. Vollständig auditierbare, versionierte Deployment-Pipeline mit durchgängiger Nachverfolgbarkeit.
WAS IST DBR77 VECTOR
Ein Large Language Model, gebaut ausschließlich für die Industrie.
DBR77 Vector ist kein universeller Chatbot, der mit ein paar industriellen Prompts feinabgestimmt wurde. Es ist ein proprietäres Large Language Model — von Grund auf trainiert auf über 1 400 realen Fabriktransformationen, die Werksoptimierung, Greenfield-Layoutplanung, Produktionsflussanalyse, Prozessverbesserung und Shopfloor-Automatisierung abdecken. Das Ergebnis ist eine KI, die nicht nur Sprache versteht — sie versteht, wie Fabriken tatsächlich funktionieren und sich transformieren.
Proprietäres LLM mit 120B Parametern
DBR77 Vector ist ein proprietäres Sprachmodell mit 120 Milliarden Parametern, speziell für industrielle Operationen entwickelt. Wir haben es mit deutlich mehr echten Fabrikdaten trainiert, als jedes Basismodell enthält. Wir verwenden kein GPT, Claude oder eine Drittanbieter-API. Vector läuft auf eigenen Gewichten, auf eigener Infrastruktur.
Trainiert auf realen Fabrikdaten
Auf realem Fabrikwissen aufgebaut und für industrielle Anwendungen feinabgestimmt. Der Trainingsprozess konzentrierte sich auf praktische Transformationsmuster, operativen Kontext und Entscheidungslogik aus realen Produktionsumgebungen.
Domänennativer Schlussfolgerungsprozess
Vector generiert nicht nur Text. Es schlussfolgert über Engpässe, Layouts, Produktionsflüsse, Automatisierungssequenzen und ROI — so wie ein erfahrener Lean-Spezialist denkt.
Serverless GPU-Inferenz
Auf Serverless-GPU-Infrastruktur mit elastischer Skalierung und nutzungsbasierter Abrechnung bereitgestellt. Entwickelt für effiziente Inferenz, schnelle Verfügbarkeit und eine vollständig automatisierte, auditierbare Deployment-Pipeline.
WIE VECTOR GEBAUT WURDE
Von Fabrikdaten zu operativer Intelligenz.
Vier Stufen. Ein Ergebnis: eine KI, die wie ein Senior-Berater mit über 15 Jahren Erfahrung schlussfolgert.
Datenaufbereitung
1.400+ reale Transformationsfälle aus Fabrikprojekten. Rohe Optimierungsdaten mit 66 Spalten — umfassend Produktionsflüsse, Engpassanalyse, Layoutoptimierung und Automatisierungssequenzierung. Konvertiert in strukturiertes ChatML-Format als Trainingskorpus.
Domänenspezifisches Fine-Tuning
Fabrikwissen in ein domänenspezifisches Trainingsformat gebracht, das operatives Reasoning statt generischer Chat-Antworten vermittelt.
Das Ergebnis: industrielles Expertenwissen
Das Modell wurde so verfeinert, dass es konzentriertes operatives Wissen in produktionsreife Empfehlungen und industrielle Urteilsfähigkeit übersetzt.
Serverless Deployment
Bereitgestellt über eine automatisierte, auditierbare Deployment-Pipeline für serverless, private API und On-Premise.
KI IN AKTION
Stellen Sie jede Frage zu Ihrer Fabrik.
Vector generiert keine generischen Ratschläge. Es schlussfolgert aus 1.400+ realen Transformationsfällen, um Ihnen spezifische, umsetzbare Antworten zu liefern.
Angetrieben von einem 120B-Parameter-Modell. Nicht GPT. Zweckgebaut.
DBR77 Vector
Verbunden mit Fabrik-Intelligenz
WARUM VECTOR
Generische KI versteht Sprache. Vector versteht Fabriken.
Trainiert auf 1 400+ echten Fällen aus Werksoptimierung, Greenfield-Layoutplanung, Produktionsflussanalyse, Prozessverbesserung und Shopfloor-Automatisierung — Vector schließt die Lücke zwischen einem universellen Chatbot und einem Senior-Lean-Berater mit 20 Jahren praktischer Erfahrung.
1 400+
Echte Industriefälle
Fabriken brauchen Expertise, keinen weiteren Chatbot
Generische KI kann Text zusammenfassen, aber sie kann keinen Engpass diagnostizieren, einen Transformations-Rollout sequenzieren oder über Layout-Kompromisse schlussfolgern. Fabriken brauchen Domänentiefe, die nur aus echter operativer Erfahrung kommt.
100%
Deployment-Sicherheit
Öffentliche KI ist ein Sicherheitsrisiko für industrielle Abläufe
Produktionsdaten, Layouts und Transformationspläne an öffentliche LLMs zu senden, ist für die meisten Hersteller inakzeptabel. Sie brauchen KI, die innerhalb ihres Sicherheitsperimeters läuft — nicht außerhalb.
Produkte
Erleben Sie Vector durch Consultify, Digital Twin, IoT und Marketplace.
Mehr erfahrenDie besten Berater sind teuer, langsam und schwer skalierbar
Ein Senior-Lean-Spezialist kostet Tausende pro Tag, ist wochenlang verfügbar und kann nur ein Werk betreuen. Was wäre, wenn dieselbe Expertise rund um die Uhr, sofort, in jedem Werk verfügbar wäre?
Sicherheit
Warum DBR77 Vector der sicherste Weg ist, KI in industrielle Abläufe zu bringen.
Mehr erfahrenARCHITEKTUR
Von Ihrer Frage zur Expertenantwort.
Jede Anfrage folgt demselben sicheren, serverlosen Pfad. Keine Daten gespeichert. GPU schläft nach der Antwort.
Ihre App
Frontend / API-Client
HTTPS POST
Verschlüsselt + API-Key
Serverless Inference Layer
GPU-Orchestrierung
Elastische GPU-Laufzeit
Wacht bei Bedarf auf
Containerisierte Laufzeit
PyTorch + handler.py
DBR77 Vector 120B
Vollständige Modellinferenz
JSON Response
GPU schläft danach
Ihre App
Frontend / API-Client
HTTPS POST
Verschlüsselt + API-Key
Serverless Inference Layer
GPU-Orchestrierung
Elastische GPU-Laufzeit
Wacht bei Bedarf auf
Containerisierte Laufzeit
PyTorch + handler.py
DBR77 Vector 120B
Vollständige Modellinferenz
JSON Response
GPU schläft danach
0B
Modellparameter
Real-world
Echte Fabrikfälle
Domain-tuned
PEFT-Adaptergröße
Production-ready
Kaltstart (max.)
SICHERHEIT
Gebaut für Umgebungen, in denen Sicherheit nicht verhandelbar ist.
Ihre Daten trainieren niemals das Modell
Der Adapter wurde einmalig auf anonymisierten historischen Fällen trainiert. Kundenanfragen werden im Arbeitsspeicher verarbeitet und verworfen. Kein Logging. Keine Feedback-Schleife.
On-Premise, private API oder Serverless
Wählen Sie das Deployment-Modell, das zu Ihrer Sicherheitsstrategie passt. On-Premise bedeutet: Null Daten verlassen Ihr Netzwerk.
CI/CD-Pipeline, vollständig auditierbar
Jedes Deployment ist versioniert, reproduzierbar und über die gesamte Deployment-Pipeline hinweg nachvollziehbar.
VERGLEICH
Ein Lean-Experte, der nie schläft — im Vergleich zu den Alternativen.
DBR77 Vector ist keine generische KI und kein Ersatz für menschliches Urteilsvermögen. Es ist der skalierbarste Weg, Senior-Level-Industrieexpertise in jede Entscheidung einzubringen.
DBR77 Vector
Industrielle KI, trainiert auf echten Transformationen
- 1 400+ echte Produktionsfälle
- Rund um die Uhr verfügbar, unbegrenzt skalierbar
- On-Premise oder privates Deployment
- Kontinuierlich im Produktionsbetrieb verfeinert
- Bruchteil der Beratungskosten
Generisches LLM
Universelles Sprachmodell
- Keine Fabrik- oder Lean-Erfahrung
- Daten werden an Drittanbieter-Cloud gesendet
- Trainiert auf Internet, nicht auf Industrie
- Keine operative Schlussfolgerungstiefe
- Oft durch Unternehmenssicherheit blockiert
Traditionelle Beratung
Menschliche Expertise, begrenzte Skalierbarkeit
- Begrenzt durch Personalkapazität und Reisen
- Hohe Kosten pro Engagement
- Wissen geht mit dem Berater
- Wochen bis Monate für Ergebnisse
- Langfristig schwer aufrechtzuerhalten
| Dimension | DBR77 Vector | Generisches LLM | Traditionelle Beratung |
|---|---|---|---|
| Modellarchitektur | Proprietäres 120B-Parameter-LLM, feinabgestimmt auf 1.400+ echten Fabrikfällen | 175B+ universell, kein industrielles Training | N/A — menschliche Expertise |
| Industrielle Transformationstiefe | Trainiert auf 1 400+ echten Produktions- und Transformationsfällen | Allgemeines Sprachwissen, keine Fabrikerfahrung | Tiefe Expertise, aber auf einzelne Berater begrenzt |
| Verfügbarkeit und Skalierbarkeit | Rund um die Uhr in jedem Werk sofort verfügbar | Rund um die Uhr verfügbar, aber ohne Domänenwissen | Begrenzt durch Personalkapazität, Reisen und Projektzyklen |
| Sicherheitsstatus | On-Premise, private API oder isolierter Shared-Zugang | Daten werden an Drittanbieter-Cloud-Infrastruktur gesendet | Menschenbasiert, aber Dokumente verlassen die Organisation |
| Kontinuierliche Verbesserung | Verfeinert durch anonymisierte Produktionserkenntnisse aus Live-Umgebungen | Periodisch mit allgemeinen Internetdaten aktualisiert | Abhängig von der Erfahrung des einzelnen Beraters |
| Kosteneffizienz | Bruchteil der Kosten eines Senior-Beratungsteams | Niedrige Kosten, aber geringer industrieller Wert | Hohe Kosten pro Engagement, langfristig schwer aufrechtzuerhalten |
FÜR WEN ES GEDACHT IST
Eine KI-Engine. Jeder Entscheider.
CEO / Inhaber
Transformationsinvestitionen mit KI-gestützter Analyse validieren, bevor CAPEX gebunden wird.
VP Operations
Engpassdiagnose und Verbesserungssequenzierung erhalten, ohne wochenlang auf Berater zu warten.
CTO / IT
Ein 120B-Parameter-Modell innerhalb Ihres Sicherheitsperimeters bereitstellen. API-first. Docker-nativ. Vollständig auditierbar.
Lean / CI Manager
Ihre Expertise mit 1.400+ echten Transformationsfällen auf Abruf erweitern.
FAQ
Technische Fragen, klare Antworten.
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Erprobte Perspektiven zu sicherer industrieller KI und Private Deployment — für Teams, die Klarheit für Entscheidungen brauchen, nicht Marketing-Floskeln.
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Proprietäres industrielles LLM mit 120B Parametern. Feinabgestimmt auf realen Fällen. Serverless Inferenz. On-Premise-fähig. Testen Sie es in Consultify, Digital Twin, IoT, Iris oder Marketplace.