Maßgeschneidert für Ihre Anforderungen. 100 % sicher.
Ein großes Basismodell und eine spezialisierte Reasoning-Schicht, in Container verpackt und über eine automatisierte Pipeline auf serverless GPU-Infrastruktur bereitgestellt – oder direkt auf Ihrer Infrastruktur installiert. Wählen Sie das Deployment-Modell, das zu Ihrer Sicherheitsstrategie passt. Upgraden Sie, wenn Sie bereit sind.
Containerisiertes Deployment · serverless GPU-Infrastruktur · automatisierte Release-Pipeline · portable Laufzeitumgebung
DEPLOYMENT-MODELLE
Welches Modell passt zu Ihrer Situation?
Es gibt keine falsche Wahl. Jedes Modell liefert dieselbe Vector-Intelligenz mit derselben Domänentiefe. Der Unterschied liegt darin, wo es läuft und wer die Infrastruktur verwaltet.
On-Premise
Ihre Infrastruktur. Ihre Regeln. Null Daten verlassen das Netzwerk.
Betreiben Sie DBR77 Vector vollständig auf den eigenen Servern des Kunden. Produktionsdaten, Transformationspläne und KI-Schlussfolgerungen verlassen niemals den Sicherheitsperimeter des Kunden.
Ideal für
Regulierte Branchen, sensibles geistiges Eigentum, strenge interne Sicherheitsrichtlinien und OT-gesteuerte Umgebungen.
- Vollständige Kontrolle über Modell-Runtime, Daten und Zugriff
- Keine externe Netzwerkabhängigkeit für Inferenz
- Stärkste Übereinstimmung mit rechtlichen, OT- und Beschaffungsanforderungen
- Ideal für Werke mit Air-Gapped- oder eingeschränkten Netzwerken
Private Dedicated API
Isolierte Umgebung. Enterprise-Grade. Schneller als On-Premise.
Eine dedizierte gehostete Umgebung exklusiv für einen Kunden, mit vollständiger Isolation, vorhersagbarer Leistung und ohne geteilte Infrastruktur.
Ideal für
Unternehmen, die Isolation und Sicherheit wünschen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur selbst zu verwalten.
- Dediziertes Compute und Storage — keine Mehrmandantenfähigkeit
- Kundenspezifische Zugriffskontrollen und Verschlüsselung
- Schnelleres Deployment als On-Premise mit vergleichbarer Sicherheit
- Verwaltete Updates und Skalierung ohne internen DevOps-Aufwand
Shared API
Schneller Start. Geringe Reibung. Perfekt für Piloten.
Ein reibungsarmer Einstiegspfad für Pilotprogramme, Workshops und schnelle Experimente — weiterhin durch Enterprise-Grade-Sicherheitsrichtlinien geregelt.
Ideal für
Schnelle Evaluierung, begleitete Piloten, Trainingsworkshops und weniger sensible explorative Anwendungsfälle.
- Schnellste Time-to-First-Value
- Niedrigste Einstiegskosten und einfachstes Onboarding
- Enterprise-Sicherheitsrichtlinien gelten weiterhin
- Einfacher Upgrade-Pfad zu Private oder On-Premise, wenn Sie bereit sind
ARCHITEKTUR
Von Ihrer Frage zur Expertenantwort.
Jede Anfrage folgt demselben sicheren, serverlosen Pfad. Keine Daten gespeichert. GPU schläft nach der Antwort.
Ihre App
Frontend / API-Client
HTTPS POST
Verschlüsselt + API-Key
Serverless Inference Layer
GPU-Orchestrierung
Elastische GPU-Laufzeit
Wacht bei Bedarf auf
Containerisierte Laufzeit
PyTorch + handler.py
DBR77 Vector 120B
Vollständige Modellinferenz
JSON Response
GPU schläft danach
Ihre App
Frontend / API-Client
HTTPS POST
Verschlüsselt + API-Key
Serverless Inference Layer
GPU-Orchestrierung
Elastische GPU-Laufzeit
Wacht bei Bedarf auf
Containerisierte Laufzeit
PyTorch + handler.py
DBR77 Vector 120B
Vollständige Modellinferenz
JSON Response
GPU schläft danach
INFRASTRUKTUR
Was unter der Haube läuft.
Containerisierte Laufzeit
DBR77 Vector läuft in einem Docker-Container mit PyTorch und einem benutzerdefinierten handler.py-Inferenz-Endpunkt. Das vollständige 120B-Parameter-Modell wird in den GPU-Speicher geladen. Vollständig portabel über jede GPU-Infrastruktur.
Serverless GPU-Infrastruktur
Das Standard-Cloud-Deployment nutzt serverless GPU-Infrastruktur mit elastischer Skalierung und nutzungsbasierter Inferenz. Keine Leerlaufserver, kein verschwendetes Compute und Deployment-Optionen passend zum Workload.
Automatisierte Deployment-Pipeline
Automatisierte Pipeline von Code bis Deployment. Keine manuellen Schritte, keine unverfolgten Änderungen und ein vollständiger Audit-Trail über den gesamten Release-Prozess.
Produktionsperformance
Die Laufzeitumgebung ist für zuverlässiges Startverhalten, starke Inferenz-Responsiveness und vorhersehbare Skalierung über Deployment-Modelle hinweg ausgelegt.
Nicht sicher, welches Modell passt? Wir helfen Ihnen.
Buchen Sie eine Demo, um Vector live zu erleben, oder starten Sie, indem Sie es in unseren Produkten testen — keine Infrastrukturentscheidungen nötig.