世界で最も経験豊富なオペレーショナルAIの構築方法。
DBR77 Vectorは、実際の工場変革知識で学習された1200億パラメータの独自LLMです。インターネットのテキストでも合成データでもなく、実際の診断、レイアウト、自動化展開をもとに、汎用AIよりも工場を深く理解するドメイン特化モデルへと仕上げられています。
DBR77 Vector 120B · 実工場データ · ドメイン特化トレーニング · 産業推論 · GPUデプロイ
120B
ベースモデルパラメータ
実世界
学習データの出所
ドメイン特化
モデルの専門化
本番対応
デプロイ準備度
トレーニングパイプライン
生の工場データからオペレーショナルインテリジェンスへ。
4つのステージ。それぞれが実際のエンジニアリング判断に基づいており、マーケティングの抽象概念ではありません。
1,400以上の実ケース、各66列
学習コーパスはインターネットからスクレイピングされたものではありません。1,400以上の実工場変革ケースで構成されています — 各ケースは生産フロー、ボトルネック分析、レイアウト最適化、自動化シーケンスをカバーする66列の構造化データを持ちます。合成ベンチマークではなく、生のCSVデータです。
ChatML形式に構造化
各ケースはChatMLプロトコルを使用して構造化された[System] → [User] → [Assistant]の会話に変換されます。Systemプロンプトはシニア産業コンサルタントとしてのVectorの役割を定義します。Userが工場のコンテキストを提供します。Assistantがエキスパート分析を提供します。この構造により、モデルは何を言うかだけでなく、どう推論するかを学習します。
DBR77 Vector（120B）にファインチューニング
1200億パラメータのベースアーキテクチャから出発し、実際の工場知識と産業意思決定ロジックを取り込むようモデルを調整しました。その結果は他社モデルの薄いラッパーではなく、製造環境向けの運用推論に特化した独自LLM、DBR77 Vectorです。
CI/CDでサーバーレスGPUにデプロイ
学習済みモデルは移植可能な推論環境にパッケージ化され、自動化・バージョン管理・再現可能なパイプラインを通じて展開されます。信頼性の高い可用性、追跡可能性、安全なロールアウトのために設計されています。
アーキテクチャ
お客様の質問からエキスパートの回答まで。
すべてのクエリは同じセキュアなサーバーレスパスを通ります。データは保存されません。GPUは応答後にスリープします。
お客様のアプリ
フロントエンド / APIクライアント
HTTPS POST
暗号化＋APIキー
サーバーレス推論レイヤー
GPUオーケストレーション
弾力的なGPUランタイム
オンデマンドで起動
コンテナ化ランタイム
PyTorch + handler.py
DBR77 Vector 120B
フルモデル推論
JSONレスポンス
応答後GPUスリープ
お客様のアプリ
フロントエンド / APIクライアント
HTTPS POST
暗号化＋APIキー
サーバーレス推論レイヤー
GPUオーケストレーション
弾力的なGPUランタイム
オンデマンドで起動
コンテナ化ランタイム
PyTorch + handler.py
DBR77 Vector 120B
フルモデル推論
JSONレスポンス
応答後GPUスリープ
コンピテンシー
Vectorが知っていること — そしてなぜ重要か。
Vectorを、これまで出会った中で最も経験豊富なリーンスペシャリストと考えてください。これらは、すべての会話、すべての分析、すべての推奨にもたらすコンピテンシーです。
工場診断
ボトルネック、隠れたムダ、最も価値の高い介入領域を特定します。
- 生産フロー分析と制約の特定
- OEEロスの分類と根本原因のフレーミング
- インパクトによる改善機会の優先順位付け
変革ロードマップ
断片的な発見を、診断から実行までのシーケンス化された取締役会対応のパスに変換します。
- 依存関係ロジックによるイニシアチブのシーケンス設計
- CAPEXとタイムラインの見積り
- マイルストーンベースのロールアウト計画
生産意思決定支援
物理的な変更に投資する前に、データ、シミュレーション、運用コンテキストを接続します。
- シミュレーション出力の解釈とシナリオ比較
- レイアウトとマテリアルフローの推論
- 運用トレードオフのWhat-if分析
ROI推論
ビジネスケース、トレードオフ、測定可能な成果ロジックでイニシアチブをフレーミングします。
- NPV、IRR、投資回収期間のフレーミング
- 主要仮定の感度分析
- 競合するイニシアチブ間の投資優先順位付け
自動化戦略
どこを自動化するか、何を最初に自動化するか、ロールアウトリスクをどう軽減するかを推奨します。
- プロセスレベルの自動化ポテンシャル評価
- テクノロジーマッチングとインテグレーター推論
- リスク軽減を伴う段階的ロールアウト計画
リーンとオペレーショナルエクセレンス
教科書の理論ではなく、実際の工場経験に基づいた世界クラスのリーン思考を適用します。
- バリューストリームマッピングとムダの特定
- カイゼン、5S、SMED、TPMの推論
- 継続的改善プログラムの設計
ご覧になりますか？
120Bパラメータ。産業推論。お客様のインフラで利用可能。
オンプレミス、プライベートAPI経由、または当社製品内で即座にお試しください。同じモデル、同じ推論深度 — 必要な場所で。