お客様のニーズに合わせて。100%セキュア。
大規模なベースモデルと特化した推論レイヤーをコンテナ化し、自動化パイプラインを通じてサーバーレスGPU基盤へ展開するか、直接お客様のインフラへ導入できます。セキュリティ方針に合ったデプロイモデルを選択してください。準備ができたら拡張できます。
コンテナ化デプロイ · サーバーレスGPU基盤 · 自動化リリースパイプライン · 移植可能な実行環境
デプロイメントモデル
どのモデルがお客様の状況に適していますか？
間違った選択はありません。各モデルは同じVectorインテリジェンスと同じドメインの深さを提供します。違いは、どこで実行され、誰がインフラを管理するかです。
オンプレミス
お客様のインフラ。お客様のルール。データ流出ゼロ。
DBR77 Vectorを完全にクライアント自身のサーバーで実行します。生産データ、変革計画、AI推論がクライアントのセキュリティ境界の外に出ることはありません。
最適な用途
規制産業、機密IP、厳格な内部セキュリティポリシー、OT管理環境。
- モデルランタイム、データ、アクセスの完全な制御
- 推論に外部ネットワーク依存なし
- 法務、OT、調達要件との最強の整合性
- エアギャップまたは制限されたネットワークを持つ工場に最適
プライベート専用API
分離された環境。エンタープライズグレード。オンプレミスより迅速。
1つのクライアント専用のホスト環境で、完全な分離、予測可能なパフォーマンス、共有インフラなし。
最適な用途
基盤インフラの管理なしに分離とセキュリティを求める企業。
- 専用コンピュートとストレージ — マルチテナンシーなし
- クライアント固有のアクセス制御と暗号化
- 同等のセキュリティでオンプレミスより迅速なデプロイメント
- 内部DevOps負担なしの管理されたアップデートとスケーリング
共有API
迅速な開始。低い摩擦。パイロットに最適。
パイロットプログラム、ワークショップ、迅速な実験のための低摩擦エントリーパス — エンタープライズグレードのセキュリティポリシーに準拠。
最適な用途
迅速な評価、ガイド付きパイロット、トレーニングワークショップ、低感度の探索的ユースケース。
- 最初の価値までの最短時間
- 最低のエントリーコストと最もシンプルなオンボーディング
- エンタープライズセキュリティポリシーは引き続き適用
- 準備ができたらプライベートまたはオンプレミスへの簡単なアップグレードパス
アーキテクチャ
お客様の質問からエキスパートの回答まで。
すべてのクエリは同じセキュアなサーバーレスパスを通ります。データは保存されません。GPUは応答後にスリープします。
お客様のアプリ
フロントエンド / APIクライアント
HTTPS POST
暗号化＋APIキー
サーバーレス推論レイヤー
GPUオーケストレーション
弾力的なGPUランタイム
オンデマンドで起動
コンテナ化ランタイム
PyTorch + handler.py
DBR77 Vector 120B
フルモデル推論
JSONレスポンス
応答後GPUスリープ
お客様のアプリ
フロントエンド / APIクライアント
HTTPS POST
暗号化＋APIキー
サーバーレス推論レイヤー
GPUオーケストレーション
弾力的なGPUランタイム
オンデマンドで起動
コンテナ化ランタイム
PyTorch + handler.py
DBR77 Vector 120B
フルモデル推論
JSONレスポンス
応答後GPUスリープ
インフラストラクチャ
内部で動作しているもの。
コンテナ化環境
DBR77 VectorはPyTorchとカスタムhandler.py推論エンドポイントを備えたDockerコンテナ内で実行されます。1200億パラメータの完全なモデルがGPUメモリにロードされます。あらゆるGPUインフラに完全にポータブル。
サーバーレスGPU基盤
標準のクラウド展開では、弾力的なスケーリングと従量課金を備えたサーバーレスGPU基盤を利用します。アイドルサーバーも無駄な計算もなく、ワークロードに応じたデプロイが可能です。
自動化デプロイパイプライン
コードからデプロイまでを結ぶ自動化パイプライン。手作業なし、未追跡変更なし、リリース工程全体にわたる完全な監査証跡を実現します。
本番パフォーマンス
実行環境は、安定した起動、高い推論応答性、各種デプロイモデルにおける予測可能なスケーリングを実現するよう設計されています。