Cómo construimos la IA operativa más experimentada del mundo.
DBR77 Vector es un LLM propietario de 120B parámetros entrenado con conocimiento real de transformación de fábricas. No texto de internet. No datos sintéticos. Diagnósticos reales, layouts reales y despliegues reales de automatización condensados en un modelo específico de dominio que sabe más sobre fábricas que cualquier IA generalista.
DBR77 Vector 120B · datos reales de fábrica · entrenamiento específico del dominio · razonamiento industrial · despliegue sobre GPU
120B
Parámetros del modelo base
Reales
Origen de los datos de entrenamiento
De dominio
Especialización del modelo
Listo para producción
Madurez de despliegue
PIPELINE DE ENTRENAMIENTO
De datos brutos de fábrica a inteligencia operativa.
Cuatro etapas. Cada una fundamentada en decisiones reales de ingeniería, no en abstracciones de marketing.
1.400+ casos reales, 66 columnas cada uno
El corpus de entrenamiento no fue extraído de internet. Consiste en más de 1.400 casos reales de transformación de fábricas — cada uno con 66 columnas de datos estructurados que cubren flujos de producción, análisis de cuellos de botella, optimización de layout y secuenciación de automatización. Datos CSV brutos, no benchmarks sintéticos.
Estructurado en formato ChatML
Cada caso se transforma en una conversación estructurada [System] → [User] → [Assistant] usando el protocolo ChatML. El prompt de sistema define el rol de Vector como consultor industrial sénior. El usuario proporciona el contexto de la fábrica. El asistente entrega el análisis experto. Esta estructura enseña al modelo cómo razonar, no solo qué decir.
Ajustado para crear DBR77 Vector (120B)
Partiendo de una arquitectura base de 120 mil millones de parámetros, ajustamos el modelo para absorber conocimiento real de fábrica y lógica de decisión industrial. El resultado no es un wrapper delgado sobre el modelo de otro, sino DBR77 Vector: un LLM propietario construido para razonamiento operativo en entornos manufactureros.
Desplegado vía CI/CD a GPUs serverless
El modelo entrenado se empaqueta en un entorno de inferencia portable y se despliega mediante un pipeline automatizado, versionado y reproducible. Diseñado para disponibilidad fiable, trazabilidad y opciones de rollout seguro.
ARQUITECTURA
De su pregunta a una respuesta experta.
Cada consulta sigue el mismo camino seguro y serverless. Sin datos almacenados. La GPU se suspende tras la respuesta.
Su aplicación
Frontend / cliente API
HTTPS POST
Cifrado + clave API
Capa de inferencia serverless
Orquestación de GPU
Entorno GPU elástico
Se activa bajo demanda
Entorno contenedorizado
PyTorch + handler.py
DBR77 Vector 120B
Inferencia del modelo completo
Respuesta JSON
La GPU se suspende después
Su aplicación
Frontend / cliente API
HTTPS POST
Cifrado + clave API
Capa de inferencia serverless
Orquestación de GPU
Entorno GPU elástico
Se activa bajo demanda
Entorno contenedorizado
PyTorch + handler.py
DBR77 Vector 120B
Inferencia del modelo completo
Respuesta JSON
La GPU se suspende después
COMPETENCIAS
Lo que Vector sabe — y por qué importa.
Piense en Vector como el especialista Lean más experimentado que haya conocido. Estas son las competencias que aporta a cada conversación, cada análisis, cada recomendación.
Diagnóstico de fábrica
Identifique cuellos de botella, desperdicios ocultos y las áreas de intervención de mayor valor.
- Análisis de flujo de producción e identificación de restricciones
- Categorización de pérdidas de OEE y marco de causa raíz
- Priorización de oportunidades de mejora por impacto
Hoja de ruta de transformación
Convierta hallazgos fragmentados en un camino secuenciado y listo para la junta, del diagnóstico a la ejecución.
- Secuenciación de iniciativas con lógica de dependencias
- Estimación de CAPEX y cronograma
- Planificación de despliegue basada en hitos
Soporte a decisiones de producción
Conecte datos, simulación y contexto operativo antes de invertir en cambios físicos.
- Interpretación de resultados de simulación y comparación de escenarios
- Razonamiento de layout y flujo de materiales
- Análisis de escenarios hipotéticos para compensaciones operativas
Razonamiento de ROI
Enmarque iniciativas con casos de negocio, compensaciones y lógica de resultados medibles.
- Marco de NPV, IRR y período de recuperación
- Análisis de sensibilidad para supuestos clave
- Priorización de inversiones entre iniciativas competidoras
Estrategia de automatización
Recomiende dónde automatizar, qué automatizar primero y cómo reducir el riesgo de despliegue.
- Evaluación del potencial de automatización a nivel de proceso
- Coincidencia de tecnología y razonamiento de integrador
- Planificación de despliegue por fases con mitigación de riesgos
Lean y excelencia operativa
Aplique pensamiento Lean de clase mundial fundamentado en experiencia real de fábrica, no en teoría de libro de texto.
- Mapeo de flujo de valor e identificación de desperdicios
- Razonamiento de Kaizen, 5S, SMED y TPM
- Diseño de programas de mejora continua
¿LISTO PARA VERLO?
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